张晓寒杨凌霄唐鹏程粒子群优化算法
PSO（粒子群优化）算法挺好用的，模拟生物群体的行为来寻找最优解。其实它的原理就是模仿鸟群觅食，每个粒子代表一个的解，通过不断调整速度和位置，朝最优解靠近。适应值函数、惯性因子和加速常数这些参数需要调整得当，才能发挥最佳效果。就像调整好方向盘，PSO 的粒子也能朝目标前进。应用方面，它在工程优化、神经网络训练、数据挖掘里常见。如果你要做优化工作，PSO 可以考虑哦！
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