SVM参数优化MATLAB代码（基于粒子群算法）

粒子群优化算法的 SVM 参数调优代码在 MATLAB 里真是挺香的，尤其是你在搞金融预测、股市的时候。这套代码的核心，就是用PSO来帮SVM找最合适的参数组合，像C和gamma这些关键值，自动优化，省事又高效。

用的是MATLAB，本身就适合做数值运算和数据。数据准备好，格式整理一下，直接扔进去跑就行了。中间还能配置粒子群规模、迭代轮次这些，灵活性还不错，适合想试点深度调参的朋友。

运行完会输出优化后的SVM 模型，你拿这个模型去预测股市、经济指标，精度比没优化的高。我自己在带点噪声的金融数据时，效果比预期好不少。响应也快，调参过程不烦人，挺适合快速试验。

如果你之前用 SVM 总觉得模型表现不稳定，那就是参数没调好。现在用PSO来帮你调，轻松不少。你要是对粒子群优化还不太熟，也别担心，这代码的结构挺清楚，自己跟着改一改也不难。

另外我顺手贴几个相关链接，想进一步看别的实现、对比下参数调优方式的，可以参考：

• 基于粒子群优化的 SVM 参数优化 MATLAB 实现
• 粒子群 PSO 优化 SVM 做预测
• 粒子群优化 SVM 系数
• svm 粒子群优化代码

如果你有用过 SVM 但总觉得预测效果差点意思，可以试试这个代码组合，优化起来还挺省心的。