大数据时代考试题库与知识点整理

大数据时代的考试题目和答案资源，内容挺全的，知识点覆盖得也比较细。像什么大数据的四大特点、理念、智慧城市这些都整理得还不错，适合用来应付各种考试或者面试。

数据特点的梳理比较清晰，像数据量大、类型多、速度快、价值密度低，这些都是常考点。嗯，理解了这些，基本上对大数据概念就不迷糊了。

思路那块也挺有意思，提到要“所有的数据”，还要关注相关性而不是死抠因果，感觉跟现在流行的机器学习理念也挺接近。

哦对，还有一块是历史背景，像蒂姆·伯纳斯-李和莫里的航线图，这些知识点比较冷门但容易出现在选择题里，值得记一下。

智慧城市和物联网的部分，讲得蛮具体，提到了传感器、云计算这些常见技术，内容贴近实际项目，适合做知识补充。

另外它还列出了不少拓展资源，像 数据大数据、大数据数据.xmind、python 大数据 这些，实战参考价值还蛮高的。

建议是：如果你最近正好在准备大数据相关的考试，或者面试要刷题，这份资料就挺值得一看。尤其结合下面这些链接资源，复习效率会高不少。