MATLAB手势识别实现与研究

手势识别的皮肤色建模+边缘检测+傅里叶特征提取这一套组合，用 MATLAB 整得还蛮溜。你要是平时做图像识别，或者在折腾人机交互这块，用得上。

MATLAB 的图像能力一直还不错，尤其是二维图像像素那块，挺适合搞原型验证的。项目里用到了肤色模型来先把手从背景里分离出来，是基于YCbCr或者直接改造过的BGR模型，对肤色区域提取得还挺准。

紧就轮到边缘检测上场了。Canny、Sobel这些经典算法你应该不陌生，在 MATLAB 里直接调 API 就行，响应也快，代码也简单。优化之后在噪声图像下识别也挺稳的。

特征提取这部分比较硬核，用了傅里叶变换，像fft2、abs(fftshift(F))这些你应该都用过，频域特征识别对手势分类其实挺有用的。不同手势在频谱里形态差异，用SVM或KNN去分类，准确率还不错。

你要是想看实际代码实现或者测试思路，下面这些资源可以翻翻，像这篇边缘检测算法合集就挺实用。还有像肤色分割+边缘检测的论文 PDF，讲得也挺清楚。

哦对了，如果你用的是新版 MATLAB，有些函数换名字了，建议先跑个 demo 再整套流程。如果你在做静态图的手势识别，这个资源真的可以试试，节省不少调参时间。