MATLAB小波分解重构与特征提取研究

小波变换的特征提取代码，真的挺香的。是在 MATLAB 里，操作起来顺手，效率也高。你只要熟一点wavedec和waverec这对组合拳，就能把信号分解得明明白白，再还原回来也不费劲。嗯，写信号代码的朋友应该都懂，傅里叶那一套有时候真不够用，小波能同时看到时域和频域，非平稳信号简直是刚好。

小波的尺度和平移也挺有意思，你调调j和k，就能变换不同的分辨率，用起来像开了上帝视角。拿个db4小波一分解，再提个平均能量、极值点、自相关性啥的，就能抓住信号里的关键特征。用entropy量一下小波熵，还能看出复杂程度，挺适合搞分类、识别这类任务。

MATLAB 的 Wavelet Toolbox里集成得也还不错，不想写太多底层代码的同学，用现成的函数也能整出不错的结果。如果你还在苦恼怎么提特征、怎么搞重构，那你可以先从这里下手，先理解小波变换是怎么回事，再看怎么提有效的特征。

推荐几个相关的代码资源，方便你进一步摸索：

• 小波变换特征提取，偏理论也有代码
• 多信号小波变换分解，适合多通道信号
• 小波特征提取代码.m，直接上手也不难

如果你常搞图像、音频、脑电这种复杂信号，可以考虑加上小波这把工具，尤其是边缘检测和能量，蛮实用的。