MATLAB蒙特卡洛与概率距离法风光场景生成与优化削减

风光资源模拟的麻烦事儿，多人都卡在生成和削减两个环节。基于 MATLAB的这套代码，搭了蒙特卡洛算法和概率距离两个强引擎，跑起来效率还挺高。你只要搞清楚场景输入，就能自动输出一堆比较靠谱的风光序列，还带优化削减逻辑，蛮适合批量仿真场景的。

算法逻辑不绕弯子，蒙特卡洛用来随机生成，概率距离辅助判断“哪些是代表性数据”，快速削减不是瞎删，而是有依据地保留关键样本。适合那种数据太多、想加快模型运行速度的你，真的省事不少。

脚本在 MATLAB 上运行得挺顺，接口也清晰，像rand()、histcounts()这些都用了比较稳的写法。如果你本身在搞风电、光伏之类的新能源仿真，可以直接套进自己项目里。顺手再配上一个 GUI 界面，交互性也能提升不少。

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如果你平时模拟的数据量挺大，又跑得快，还不想牺牲精度，这套代码资源你可以先下载玩一下，改改参数就能跑出结果了，蛮方便。