多策略黑猩猩优化算法EOSMICOA及其MATLAB工程应用

多策略的黑猩猩优化算法 EOSMICOA，用起来还挺顺手的。它主要了原始 COA 容易陷入局部最优、初始种群依赖性强、收敛慢这些老问题。

混沌精英初始化的加入让种群起点更靠谱，单纯形法搞位置更新，搜索方向更聪明，还有个群体记忆机制帮你少踩坑。你会发现，算法挺灵活，调优也更省心。

它的MATLAB工程代码也整理得蛮完整，不只是算法实现，连工程案例都带上了，比如PID 参数整定、MPPT 光伏控制、无人机路径规划。你要是搞自动控制或能源方向的，这份代码库还挺对口的。

代码里还贴心地了C 代码生成支持，要搞嵌入式移植的话，也省了不少事。而且还有不少实验数据和对比图，跑起来稳，效果一目了然。

哦对了，如果你想深入了解单纯形法的细节，像是初始单纯形生成、MATLAB 实现、C++版本这些也都有现成资源可以对着看。

如果你正在为某个优化任务头疼，比如控制系统调不精、模型参数老跑偏，可以花点时间跑一下这个 EOSMICOA，真还挺值的。