MATLAB多项式插值与拟合算法优化应用

MATLAB 里的多项式插值和拟合玩法，算是数值里比较实用的一块了。用起来挺顺手，尤其是配合polyfit，上手快，结果直观。适合那些经常和离散数据打交道的人，数据一多一乱，它就能帮你稳住局面。

高次插值虽然看着牛，其实容易踩坑——比如出现龙格现象，边缘一抖一抖的，挺烦人。所以，不是次数越高越准哦，得根据实际情况来选。你要是数据带点噪声，用拟合就更合适了，平滑又稳定。

这里还提到了样条插值，这个就更丝滑了，适合节点比较多的数据，不容易炸。你可以用它来替代高次多项式，避免出现大起大落。别忘了，MATLAB 里工具挺全的，函数也多，比如polyfit、spline都挺实用。

文章里有不少代码示例，像

x = 1:10;
y = sin(x);
p = polyfit(x, y, 3);
y_fit = polyval(p, x);

，如果你经常在 MATLAB 里数据，尤其是要拟合、插值啥的，这篇文章挺值得一读的。代码直接上，也清楚。嗯，记得多试几种方法，对比下效果，别一股脑上高次。