电机故障诊断流程：Simulink仿真与信号分类识别

电机故障诊断的整套流程，从Simulink建模到信号再到算法分类，算是比较系统的一套资源。你如果做的是工业项目或者科研方向的电机诊断，拿来直接用都没问题。

Simulink的建模部分还挺清晰的，流程图拉得直观。你只要搞清楚输入信号和目标故障模式，用它来仿真各种电机异常状态，效率还蛮高。

信号用的是经典的傅里叶变换、小波之类的手段，比较适合做频域特征提取。对时频不熟的，可以先看看Simulink 与信号，里面有点案例，挺实用。

分类识别的算法也不复杂，像SVM、KNN都有提到，代码还比较好改。如果你想换成神经网络也行，结构都是通用的。比如你搞了个1D-CNN，直接套用前面的特征就能跑起来。

资料里面还有些细节文档，比如信号算法分类集合.docx，建议存一份，改算法的时候查着用挺方便。

如果你本身做的是语音识别或者脑电信号，其实也能参考里面的流程，毕竟底层逻辑差不多，都是先提特征再分类型。

哦对了，下载链接是在 kaledl.com，注意保存别失效了。用之前记得解压，有些资源是打包的.rar。

如果你正好在搞电机故障诊断，或者想熟悉Simulink + 信号 + 模式识别这一套组合，那这套资料挺值得一看。