基于MATLAB YALMIP的多微网优化模型：交互功率与成本最优化

多微网优化里想搞点真活？用 MATLAB 加上 YALMIP 来建模，思路清晰，效率也挺高。是这套模型，不光考虑单个微网，而是把三个微网之间的交互也算进来了。像光伏、风电、微型燃气轮机这些发电方式，都能被模型吃得明明白白，目标就是让整体成本压到最低。

多微网之间的功率怎么传？跟主网怎么交互？预测误差咋办？这些问题在模型里都有细化。像功率平衡约束、功率上限、误差修正这些常见的坑，作者都有现成思路，逻辑清晰、结构紧凑。

YALMIP配合 MATLAB，决策变量的定义蛮直观，约束设置也比较灵活。你如果平时写过调度优化之类的代码，上手基本没门槛，改一改就能跑。

文中还顺带分享了几个实用技巧，比如怎么防止功率死循环、保持数值稳定性，还有预测误差要怎么兜底——这些都是经验换来的，直接拿来用就行，挺省事。

对了，作者还附了个实例，模拟了三个微网的协同调度，结果还不错。你要是做项目要交差，或者研究方向本来就偏电力系统的优化建模，这份资源绝对值得一看。

如果你刚好在研究多微网协同，或者模型跑出来总差点意思，可以点进去看看：微电网优化调度成本最小化多目标，还带源码，真香警告。