基于MATLAB粒子群算法的电动汽车充电站选址定容优化模型

电动汽车的充电站选址和定容优化，用过的都知道，光靠直觉不太行，得上点算法。MATLAB 的粒子群算法就挺适合干这事儿的。逻辑清晰，模型也成熟，尤其适合做那种带多约束的选址问题。

这套代码的亮点是建模方式比较系统，考虑了电网负载、地理分布、充电需求等多个维度。你只要把基础参数改改，基本就能跑起来。适合拿来做课题，也能当成工程模型的原型。

我自己试了下，运行效率还不错，PSO的搜索过程比较稳定，收敛也快。里面用的变量命名也挺规整的，不会一眼看过去就懵。你要是用过simulink的建模方式，这种直接代码建模反而还省事。

如果你对多算法对比感兴趣，顺带推荐几个资源，比如混沌模拟退火粒子群优化的版本，适合对比效果。还有一个MATLAB 编程方法的资源，也比较实用。

建议你下载前先看看变量输入部分，尤其是初始参数设置那块，调起来比较灵活。要是你对选址问题研究得比较深，还可以把模型嵌进更复杂的调度系统里。

如果你刚好在做电动汽车充电站优化相关的课题，或者想找个成熟模型来快速搭建原型，这套代码还蛮值得一试的。哦对，附上链接你可以去看看：点击查看资源。