Python爬虫基础与示例

Python 爬虫的入门三件套：求、解析、存储，缺一不可。requests、BeautifulSoup、pandas这些库搭配起来，静态网页的抓取就已经八九不离十了。你想抓豆瓣 Top250 电影？用requests.get()求页面，用BeautifulSoup提取标题评分，完还能用pandas导出表格，省事。

动态页面那就得上Selenium或者Playwright了，比如京东商品页，页面一加载不见数据，全靠 JavaScript。这个时候你用浏览器自动化模拟点击、滚动，抓的才是真实渲染后的内容。

还有一种方式更清爽：抓 API。比如知乎问答页，点开开发者工具，找到 XHR 求，直接拿 JSON 数据，效率高还不容易出错，嗯，舒服。

，防爬机制肯定少不了。User-Agent识别、IP 封禁、验证码，一个比一个烦人。建议你用fake_useragent随机 UA、配代理池、搞 OCR，甚至上mitmproxy抓包动态参数都行，看项目需求。

不过爬归爬，底线要有。Robots 协议一定要看，/robots.txt写不让爬的就别硬上。别碰隐私数据、别爬敏感接口，别让目标站崩掉。守住法律红线才玩得久。

环境这块也别马虎，推荐用 Python 3.6+，搞个venv或conda隔离项目依赖。数据库方面，MySQL和MongoDB各有优点，按需求选，记得装好对应的库，像pymysql、pymongo之类的。

如果你刚上手，建议从静态网页练起，先掌握基本流程，再挑战动态页面和 API 数据抓取。技术多，但不难，关键是实战。别急，抓多了就熟了。