SSA-VMD变分模态分解参数优化算法及MATLAB实现

基于麻雀搜索算法的 VMD 参数优化，精度高、稳定性也不错。这个叫SSA-VMD的新玩法，思路蛮有意思：用群体智能来替代传统手动调参，效果还挺实在的。

变分模态分解（VMD）用过的都知道，调参数挺头大的，像alpha、K设不好，分解结果就容易一塌糊涂。而SSA——也就是麻雀搜索算法，用来自动找最优解，算是省心不少。

MATLAB代码写得比较清爽，调用也简单。主要函数打包好了，像SSA_VMD_Main.m里基本就是主流程，fitness_function.m则用来计算适应度，也能按自己项目需求小改一下。

整个实现适合做信号、能量分解那一类的活，比如风电、光伏输出的频率特征，也有不少人拿它搞机械故障诊断。你只要懂点MATLAB基础，基本都能上手。

相关资源我给你整理了一些：

• 优化麻雀搜索算法 SSA
• 变分模态分解 VMD
• VMD 变分模态分解 MATLAB 程序包
• SSA 算法优化 VMD 的储能功率分配
• PSO-VMD 粒子群优化版本

如果你在搞信号项目，又总是卡在VMD参数设置上，可以试试这个SSA-VMD方案，真能省你不少调参的时间。