灰狼优化算法1.0特性及其Matlab实现自适应收敛因子与优化性能

灰狼优化算法的自适应收敛因子设计，挺有意思的。灵感来自狼群狩猎，代码结构也清晰，适合改造和嵌入到你自己的算法框架里。用Matlab实现，收敛曲线平滑不少，跑起来也稳定，适合做算法对比实验。

收敛因子的自适应机制是亮点，前期探索、后期收敛做得比较平衡。你不需要自己调那些玄学参数，省了不少事儿。

我之前拿它和粒子群、遗传算法做了个对比，表现还不错——是对复杂函数，精度高、稳定性也更好。哦对了，它也挺适合当你需要做多峰寻优的时候。

如果你做项目或毕业设计正好要用进化算法，不妨试试这份Matlab 代码，结构清爽，接口也简单，几行就能跑起来。

下载地址在这：灰狼优化算法 GWO matlab 代码，还有不少其他优化资源可以顺手看看。

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如果你对Matlab不是熟，建议先跑通原始代码，观察下变量变化，再考虑改动，避免收敛性出问题。