Simulink自适应滤波器设计与实现

基于 Simulink 的自适应滤波器设计，思路挺清晰，用的也是工程上比较常见的 LMS 算法。整个模型里，输入信号是个带噪声的正弦波，LMS 滤波器就负责把这个“脏”信号变干净——还原出更纯的延迟正弦波。Simulink 的模块化操作直观，不需要太多代码，就能搭出整个信号流。

自适应的好处嘛，就是它能自动调整。比如环境一变、噪声一变，不用你手动调参数，LMS 算法就会自己去“找感觉”，不断收敛。对你熟 Simulink 又刚好在搞信号的，那真是蛮适合用的。

模块搭起来也不复杂：先是信号源，混点噪声进去；接 LMS 滤波器；再加一个延迟模块来参考信号。整体逻辑像通信里的回声消除。完还能实时看输出信号波形，调一调参数就知道效果怎么样。

别忘了哦，Simulink 和 MATLAB 是连着用的，滤波器参数、性能评估之类的，你完全可以用 MATLAB 脚本配合，比如用freqz画频响图，用mean(abs(e).^2)来估误差，也都挺方便的。

如果你也在做噪声抑制、语音清洗、或者生物信号，这套模型值得一试。其他自适应算法，比如 RLS、NLMS，也能在这个基础上拓展。

哦对了，如果你想看类似的实现，可以看看这几个：自适应信号 LMS 算法、Simulink 实现。有代码，有例子，挺实用的。

，Simulink+LMS=快速搭建+效果直观，适合刚上手或者想快速验证模型的你。如果你懒得从头做，也可以在上面那几个链接里找点现成资源用用。