湘潭大学人工智能确定性推理教程

湘潭大学人工智能的确定性推理部分，内容挺全，覆盖了从基本概念、推理方法到控制策略的方方面面。推理方向那块讲得挺细，像是正向推理和逆向推理的使用场景都有例子解释，比较容易理解。

推理分类讲得也蛮透，不光提了演绎、归纳、类比这些，还顺带讲了下单调性和启发性这些概念。你要是做推理逻辑的项目，用来梳理下思路还挺不错的。

启发式搜索部分也有提，像盲目搜索对比启发式搜索的优劣，讲得比较接地气，蛮适合拿来给初学者讲一讲。搜索策略和推理控制策略结合使用，整体逻辑还挺清晰的。

文末还给了不少延伸资源，像是自然演绎、概率推理、确定性推理题库啥的，顺着看下去蛮有体系感。要是你在做AI 课程设计或者在准备推理相关的 PPT，建议先过一遍这份内容，再搭配那几个 PDF 和 PPT 资源，效率会高不少。

如果你刚好在做确定性推理相关的知识梳理或者项目实现，推荐你先看一遍这份资料，有点像是逻辑推理的“导航图”。