ML 2022Spring hw1模型Python实现

李宏毅教授 ML2022Spring 的 hw1 模型源码，结构清晰，逻辑也挺直观的，适合刚接触机器学习的你快速上手。代码里用的是 Python，训练数据和模型结构都有注释，改动也方便，直接跑就能出结果，响应也快。

李宏毅教授的 ML2022Spring 作业，说实话，还是挺适合拿来当模版参考的。里面的数据流程比较标准，train.py基本就是主逻辑，数据读取、模型训练和验证全在里面，逻辑也蛮清晰的。

你要是还在苦恼数据集怎么喂进去、模型结构怎么搭，可以从model.py看起，里面的结构比较基础，改成你自己的任务也不麻烦，甚至可以直接套到别的作业里。

除了主文件之外，还有不少朋友也分享了他们的版本，比如这份ML hw1 源码，内容也还不错。或者你想看一下 2020 年的旧版代码，也可以看看ml2020spring hw1.zip，对比一下也有收获。

哦对了，还有李宏毅老师的HW1 Sample Code + Training Data，是官方发布的样例，代码风格规范、文件结构也清晰，比较推荐。

如果你刚学完 ML 入门，还搞不清楚 train/val 怎么切，或是 accuracy 怎么算，那这些资源都挺能帮到你的。建议多跑几遍，自己改几行，理解比看十篇教程都强。