数字图像处理基础知识第二讲

数字图像是将图像作为数据来，提取信息并增强图像。听起来挺复杂，但其实它是计算机技术和人眼视觉结合的产物。从图像的基本视觉特性到数字化、显示，甚至图像的生成、表示方法都在这个领域中。比如，三基色原理就是通过红、绿、蓝三种颜色的混合来生成其他颜色，这个原理在电视和显示器中常常应用到。像 RGB 显示器就用的是这个原理。

图像采集就是用扫描仪、相机等设备把现实世界的图像变成数字信号。为了不让图像在采集时失真，需要合理设置采样频率，避免像混叠效应这种问题。至于显示设备，则是把数字图像变成能看见的图像，像电视、打印机、显示器都属于这个范畴。

数字图像本身是由像素和颜色值组成的，位图、矢量图、点阵图这些表示方法各有不同。比如位图是通过像素数组表示图像，适合细节丰富的图像，而矢量图则适合表现线条和图形，而且放大不会失真。

数字图像的系统模型一般包括图像的输入、预、增强、特征提取、和输出等步骤。过程中的每一步都可以做多调整，比如去噪、锐化、平滑等操作，可以让图像看起来更清晰。，数字图像技术适用于医疗、科研等领域，应用越来越广泛。想要深入了解，可以先掌握这些基础，之后再逐步研究更复杂的内容。