新能源汽车电机电磁设计：基于遗传算法的75kW多目标优化与性能提升

挺有意思的，专门了如何在 75kW 新能源汽车电机的电磁设计中做到性能优化和成本控制。用到的技术比如 8 极 72 槽的槽极配合，6 层扁线双并绕组结构，还有用 Python 做交流损耗仿真，配合 Ansys Maxwell 进行磁路设计，真的蛮厉害的。最关键的是，通过遗传算法做多目标优化，扭矩、效率、成本都能平衡得相当不错。文章里还提到了一些细节，比如如何扁线成型应力集中，怎么应对 PWM 载频引起的高频振荡问题，这些在实际项目中能省不少力。如果你在做新能源汽车电机设计的工作，或者搞电磁优化的，看看这篇文章会有不少启发。文章展示了各种关键图表，像满载磁密、磁力线云图、效率 MAP 图等，都可以你更好地理解设计方案的有效性。