SSA-GRNN广义神经网络：基于鲸鱼算法和麻雀算法优化的预测模型与Matlab代码注释

如果你对优化神经网络预测模型感兴趣，可以看看这篇文章——它讲了如何用鲸鱼算法和麻雀算法来提升广义回归神经网络（GRNN）的预测精度。文中具体了如何自动调节平滑因子σ，通过这两种算法优化 GRNN，使预测效果更精准、训练更高效。而且，作者还了详细的 Matlab 代码注释，手把手教你实现这个过程。你可以直接上手，复现实验，看看在电力负荷预测中，优化后的 GRNN 如何减少了 37.2%的误差，提升了模型的性能。对工业数据、机器学习的同学来说，这篇文章肯定会对你有。文章还有一些调参的小技巧，比如合理设置迭代次数和种群数量，你在实际项目中轻松应用这些优化方法。