基于TensorRT和YOLOv5的QT智能监控平台2025：多线程并行处理与视频监控一体化管理

基于 YOLOv5 的智能监控项目里，TensorRT 的加速能力配上 QT 的界面管理，简直就是天作之合。模型先转成 ONNX，用 TensorRT 优化，再封成 DLL，能跑 16 路视频一点都不含糊，检测还流畅得。

多线程的方式也蛮聪明的，不是那种一股脑全堆主线程的做法。像视频预览、日志系统、电子地图这些，都在 QT 里分模块做了，逻辑清晰，扩展也方便。

比较实用的是它的 DLL 封装和多任务。你要是也在搞监控系统，这种方式省心省力，不用每次都折腾模型部署流程，直接调就完事了。

文档里代码示例挺全，尤其多路并行检测那段，推荐你好好看看。

另外，文章还贴了几个蛮实用的参考资源，比如YOLOv5TensorRT Qt 多窗口和安全帽检测那篇，对场景化部署有。

如果你对YOLOv5、TensorRT、QT 多线程这块有点研究，这套方案可以直接拿来做二次开发，性能也撑得住。