DPX工具链官方示例模型

DPX 工具链的官方示例模型挺不错的，适合想要快速上手各种深度学习模型的朋友。这里了一些比较实用的预训练模型，比如Unet_mobilenet、DeeplabV3plus_efficientnetb0和GoogleNet等，都是常用的图像分割和分类模型。直接下载这些.onnx文件，基本可以满足你大多数的开发需求。对了，它们还能在不同的框架中兼容使用，像 TensorFlow、PyTorch 什么的都能，挺方便的。如果你想深入了解这些模型的具体实现，还可以通过相关的文章和源码来学习和调整。比如deeplabv3plus在 cityscapes 数据集上的预训练模型，或者是keras_unet_plus_plus的源码实现，直接点击链接就能获取。总体来说，这个资源是深度学习开发者的好帮手，直接应用到项目中，效率蛮高的。

如果你在做图像或者需要用到分割、分类等任务，可以先看看这些预训练模型，尤其是对于想用DeepLabV3或者EfficientNet系列的同学，挺合适的。