Matlab时域、频域与小波包特征提取及其在机器学习中的应用
Matlab 的信号特征提取代码还挺香的，适合搞机器学习前期数据那块。时域、频域、小波包三板斧全都有，像均值、标准差、频谱重心这些经典特征直接拿来用就行。代码写得也比较清楚，注释细，一看就明白怎么调用，怎么拼成特征向量。
尤其是小波包分解这部分，用的是三层结构，能提炼出不错的时频特征。对那种非平稳信号，比如震动、语音啥的，提特征挺有。你要是准备搞分类或回归任务，这套特征能有效拉开样本之间的差异，提高模型识别率。
嗯，代码可以直接跑，变量名和流程都挺规整的。适合有点信号基础、但又不想从零搭建特征提取流程的朋友。想快点把特征喂进模型的，可以直接上手。
如果你对小波包不熟，也别怕，文里解释得还挺通俗的，看完你就知道怎么一层层拆频带、怎么用能量做特征。
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