红外图像处理与MATLAB实现图像增强与特征提取

红外图像的 MATLAB 实现真的挺实用的，尤其你要做图像增强、滤波或者特征提取这类事。红外图像跟平常的可见光图像不一样，灰度对比度低、噪声多，有时候看起来还挺模糊。所以，要好，方法得对。

图像增强是常见需求，用直方图均衡化这种方法，可以把对比度拉高一点。比如你用imhist看看原图的灰度分布，用histeq一，立马清晰不少。这里有详细的例子，你可以直接跑跑看。

要是你觉得图像边缘不清晰，可以试试锐化。MATLAB 里用imsharpen就挺方便，或者自己搞个拉普拉斯卷积核也行。图像边缘出来之后，后面的特征提取效果会好不少。对了，这篇关于图像锐化的资源也值得看看。

红外图像还有一个比较烦的问题——噪声太多。这时候滤波就派上用场了。你可以试试imfilter配高斯核，或者用中值滤波medfilt2，都挺靠谱。这篇文章把几种常用方法都列出来了，参考价值还蛮高的。

整个流程跑下来，其实 MATLAB 用起来还是挺顺的。你只要把逻辑理清楚，像是先预、再增强、特征，基本就不会出大岔子。如果你还不太熟，这里有个完整的直方图实现，可以拿来改改用。

如果你最近正好在搞红外图像项目，或者对图像感兴趣，蛮推荐你用 MATLAB 先试一遍。代码清晰、反馈快，调参数也方便，挺适合调试和原型开发。