MATLAB基于BP神经网络的预测代码实现

基于 Excel 数据的 MATLAB 神经网络预测代码，挺适合做回归或者趋势预测那种任务。代码结构清晰，流程也完整，从导入数据到训练、测试、保存模型，全都安排好了，拿来就能跑。你只需要改下自己的数据文件路径，看看隐藏层怎么设更合适，训练一遍基本就能用上。

BP 神经网络的预测能力还不错，尤其用在那种数据特征不是太复杂但又存在非线性规律的场景，比如销售预测、温度变化、产量估算这些。再配上 MATLAB 的可视化，结果展示也一目了然。

网络结构是典型的三层结构，输入层、隐藏层、输出层一套流程走下来顺，trainlm训练函数搭配上，收敛速度也快。还支持Excel导入，蛮方便。

注意数据预要做干净，像归一化啥的少不了，mapminmax直接上，别偷懒。训练完可以直接save模型，预测时一行outputs = net(inputs)就能搞定。

有好几个配套资源你可以顺手看看，比如源代码、回归预测案例还有Xavier 初始化这类技术点，蛮实用。

如果你正好要用 MATLAB 做个预测类的小项目，又不想从头写神经网络，那这套代码真的可以直接用，改一改就行。