基于遗传算法的含DG配电网故障恢复策略研究及Matlab实现

了怎么用遗传算法含有分布式电源(DG)的配电网故障恢复问题。主要是通过一种新的思路，运用遗传算法来优化故障恢复的过程。文章细致地了如何设计适应度函数、如何进行种群初始化、交叉操作和潮流计算，甚至还给出了一些 Matlab 代码片段，真的是挺贴心的。如果你正在做电力系统的相关工作，是想掌握怎么用遗传算法做配电网故障恢复，这篇文章的内容可以给你一些实用的启发。

另外，文中提到，面对有多个 DG 的复杂网络，如何通过约束修复提高算法的可行性，这个点有意思。对算法性能有影响的因素也有提到，比如孤岛惩罚系数，如果你对算法优化有兴趣，这部分应该会帮你更深入理解该领域。

文章推荐给那些从事电力系统研究，尤其是对配电网故障恢复有需求的同仁，技术性强但也不会让你觉得看不懂。文中还提到了不少参考文献，感觉适合科研工作者。

如果你正在探索如何用遗传算法进行配电网的故障恢复，不妨试试这篇文章，说不定会有新的收获。