电力系统多目标无功优化：Matlab中PSO与ABC算法的实现与比较

电力系统的多目标无功优化，拿来做仿真和算法对比挺合适的。代码用的是 Matlab 实现的PSO（粒子群）和ABC（人工蜂群）算法，思路清晰，结构也不复杂，适合用来入门或者做二次开发。

Matlab 下的 PSO 和 ABC 算法实现的优劣对比，模拟了电力系统的无功优化调度问题。数据接口和目标函数封装得还不错，想改参数或添加约束也挺方便的，适合你拿去跑不同的场景对比。

代码里对目标函数的方式值得学，尤其是在多目标优化时怎么权衡收益和约束，写得还挺精细。fitnessFunction.m里可以看看思路，别直接改死值，用变量更灵活。

想结合其他算法？下面这些资源你可以一并看看：
- 基于 PSO 算法的多目标电力系统无功优化
- 遗传算法实现的无功优化
- 双鱼群算法的无功优化
- 无功优化算法模型综述

如果你最近在研究电力系统优化，或者在试图比较不同智能算法的表现，这套代码可以当个不错的起点，改起来不难，逻辑也挺直观的。