基于多目标粒子群算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化Matlab程序

如果你从事能源系统优化研究，尤其是在冷热电联供型综合能源系统（CCHP）上做项目，这个基于多目标粒子群算法（MOPSO）的优化方法会蛮适合你。代码是用 Matlab 写的，不仅实现了理论模型，还有多工程技巧。比如，系统架构了燃气轮机、锅炉、风光机组等设备的运作方式，还有关于适应度函数设计的细节，尤其是成本和收入的计算。粒子群算法部分也有不少改进，像是约束、动态调整等。要是你对 Pareto 最优解集的绘制感兴趣，文中也有方法可以参考，挺实用的。你也能学到一些实际工程中遇到的风光预测误差和设备约束经验。整体上，这套代码不仅能你搞定经济性和环保性优化问题，还能让你对多目标优化算法有更深刻的理解，适合用在实际项目中。