PSO-ELM回归预测优化算法对比分析

粒子群优化算法（PSO）结合极限学习机（ELM）可用于优化复杂的回归预测任务。如果你正在做回归预测模型，PSO-ELM 组合算法会带来不错的效果。它利用粒子群优化调整 ELM 的参数，从而提升模型精度和稳定性。适合大规模数据集，像车位预测、金融预测等问题，效果蛮显著的。推荐查看这些相关的资源，直接上手就能了解怎么利用 PSO-ELM 模型优化自己的项目。你可以先从基本的代码资源入手，像粒子群优化的极限学习机 matlab 源代码，它让你对代码实现有更清晰的理解。别忘了，了解不同优化算法的优缺点，对选择合适的优化方案有哦。