光伏系统中粒子群PSO算法解决局部遮阴下MPPT多峰值寻优问题

光伏系统的多峰值寻优，尤其是遇到局部遮阴的时候，确实挺让人头大的。传统的扰动观察法（PO）在这方面就有点吃力了，容易卡在局部最优点上。

粒子群算法（PSO）的搜索策略就比较聪明，它就像一群“聪明的小鸟”在飞，每只鸟都记得自己飞得点，还能看看邻居谁飞得更好，一起朝方向冲。这种思路适合光照不稳定时的 MPPT。

文里讲得还挺细的，从 PSO 的基本原理到参数设置，再到怎么和光伏系统对接，甚至连 Python 代码都贴出来了，用起来还挺方便的。比如你想测试不同遮阴下的跟踪效果，可以直接改里面的inertia_weight或c1/c2试试，响应还蛮快。

如果你平时就喜欢捣鼓点光伏优化相关的项目，或者正在被 MPPT 卡住，那这篇文章就挺值得一读的。还有几个相关资源也不错，像这篇讲得更偏实际工程应用，这篇专门拆了下局部粒子群的变种，扩展性挺好。

建议你跑一下文里的示例代码，理解起来会快不少。如果你要集成进自己系统，记得预留调参的空间，粒子数和迭代次数这些改起来影响还挺大的哦。