MATMATLAB LBP+LABS LVMBP+S缺VM陷识别技术缺陷识别技术应用应用

基于 MATLAB 的图像分类项目，LBP+SVM 的组合还挺实用。

局部二值模式（LBP）提出来好多年了，但你别说，在纹理识别这块儿一直挺能打的。它的优势就是能抓图像的细节纹理，尤其适合那种表面缺陷不太的工业图像。

搭配个SVM 分类器，效果会更稳，是分类边界比较明确的时候，比如划痕 vs 氧化斑这种。项目里用MATLAB来跑，主要是图像工具箱够丰富，矩阵运算也快，调起来还蛮省心的。

文档里有详细流程，像extractLBPFeatures提特征、fitcsvm训练模型，还有数据划分、测试评估也都跑得明明白白的，基本拿来就能直接复现。

适合做图像缺陷检测的你看看，比如电子厂做 PCB 板检测、金属表面划痕分拣这种，通用性还不错。MATLAB控手上有数据直接上，模型调一调效果就出来了。

如果你对图像纹理或者质量检测感兴趣，蛮值得看一下这份代码的，扩展性也不错，可以换特征、换分类器继续试。