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基于MATLAB的局部异常因子(LOF)算法实现

上传者: 2025-06-09 11:33:41上传 ZIP文件 56.28KB 热度 1次
LOF(局部离群因子)算法是一种基于密度的噪声与异常数据检测方法。它通过对每个数据点计算其离群因子,以此来判定该数据点是否属于噪声或干扰数据。在数据集中,每个数据点的LOF值反映了其相对于周围邻居的密度偏离程度。如果一个数据点的密度明显低于其邻近区域的密度,那么它的LOF值会较高,从而被识别为潜在的异常点。这种算法能够有效识别那些与正常数据分布模式不一致的离群点,广泛应用于数据挖掘、故障诊断以及数据清洗等领域,帮助用户从复杂的数据集中筛选出有价值的正常数据,同时剔除干扰性的异常数据,以提升数据分析的准确性和可靠性。
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