两阶段市场投标策略在电力市场的应用：日前日内竞价与闵可夫斯基加法建模

两阶段市场投标策略的充电站应用挺有意思的，尤其是用上了闵可夫斯基加法来优化电动汽车集群建模。这种做法在压缩复杂度上还挺巧的，建模更高效，模拟起来也顺溜不少。

日前+实时两阶段市场的组合策略，主要是为了让充电站在不同时间节点都能做出更合理的投标决策。就像你在高峰时抢车位，先预定，再灵活调整，避免资源浪费。

文中讲的几个市场交易模式对比也比较全，像是集中调度和价格接受这些方案，拿来对比合作投标挺直观的，能直接看出策略优劣。

而且它还有实际仿真，拿 38 节点系统来跑数据，效果不止停留在纸面，挺实用的。你如果做能源调度或是搞电力市场建模，这个资源可以拿来参考甚至直接做二开。

想看源码也不用翻半天，点这里就有：Supports_for_AEPS 源码，配套的模型、预测算法和投标策略逻辑都在里面，结构清晰，变量命名也比较规范，适合上手。

如果你对车网互动或多层级市场机制感兴趣，可以顺带看看这几篇相关的：两阶段策略实现 和 闵可调度优化。从原理到实践基本都能覆盖。

哦对了，有一点要注意，模型里的调度潜力预测跟数据预强相关，建议自己跑一遍模拟，不然参数不匹配挺容易翻车的。

如果你正在做电力系统仿真、搞智能调度优化，或者就是想看看投标策略怎么“算法上桌”，这份资源还是挺值的。