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LQR算法主动悬架与被动悬架对比:阶跃响应与路面输入下的性能分析

上传者: 2025-06-09 08:44:34上传 ZIP文件 440.56KB 热度 1次

如果你正在研究汽车悬架系统,是主动悬架模型的话,这篇论文对你挺有的。它比较了基于LQR 算法的主动悬架与传统的被动悬架系统的表现。通过四分之一车辆模型和 Simulink 仿真,作者展示了 LQR 算法在响应速度、稳定性和舒适性上的优势,尤其在复杂的路面输入下,表现还不错。你可以根据这篇文章中的仿真步骤和,来优化自己的悬架系统。嗯,文中还给出了多实际的仿真数据,对理解和复现实验过程挺有的,适合那些想提升悬架系统性能的工程师和研究员。更棒的是,文章中提到的 MATLAB 仿真工具也比较实用,直接跟着做,理论和实际能对得上。,针对有兴趣在悬架控制上做优化的你来说,真的挺推荐看看这篇文献的。

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