Iris鸢尾花数据集解析与应用研究

鸢尾花数据集的结构挺简单，150 条数据，分成三类，每类 50 条，属性就四个：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。别看数据小，做分类、可视化、模型验证都挺顺手，尤其适合新手上手。你用过 sklearn 吗？直接一行代码就能导入，效率高。

用 KNN 跑分类是最常见的玩法，准确率还不错。数据干净，不用怎么清洗，拿来就能用。配合 matplotlib 做图也好看，颜色分层清晰，直观。你要是做模型调参或者测试算法效果，这数据集用起来省事。

我比较推荐下面几个资源，都是我平时翻过觉得还行的：

机器学习 Iris Flower 数据集：原始数据和简单都有，适合新手看看。

Python 机器学习代码：Iris 数据集的 KNN 分类方法：有代码，直接拿来跑一遍就行。

机器学习笔记 2–sklearn 之 iris 数据集：用 sklearn 教你一步步走。

机器学习入门 Iris 鸢尾花数据集 CSV 格式：要是你喜欢自己 CSV，也有现成的文件。

如果你刚开始搞机器学习，或者要找个稳定的小数据集测试算法，Iris真是个不错的选择，简单但不无聊。