基于DTW的孤立字语音识别Matlab模板-特征提取

如果你在做语音识别相关的工作，是孤立字语音识别，这个基于动态时间规整（DTW）的 Matlab 代码模版会挺有用。它的特征提取部分比较基础，但也能满足大多数简单项目的需求。你可以用它来提取 MFCC 特征，之后通过 DTW 算法进行匹配，识别效果还不错。如果你正在做类似的项目，或者想用 Matlab 玩一玩语音识别，这个模板的思路和代码会给你不少。

另外，DTW 是一种用于比较不同时间序列相似度的方法，在语音识别中，DTW 常常用来不同说话速度或者不规则时序的数据。比如，你会发现有些语音数据的发音速度不一样，DTW 能你“对齐”这些数据，得到更准确的匹配。

，代码结构挺清晰的，虽然是模板，但也能直接用于项目开发。需要注意的是，像这种基于 DTW 的方式对计算量要求还是蛮大的，复杂数据时会稍显慢一些。如果你对性能有比较高的需求，可以考虑做一些优化，或者结合其他算法。