UNet基于DLKA的医学图像分割模型 上传者：ethnic82880 2025-06-09 07:03:55上传 TXT文件 4.64KB 热度 1次 基于 UNet 的医学图像分割模型，加了个挺有意思的模块——DLKA，提升多尺度特征提取和注意力机制。代码用的是 PyTorch，结构还是经典的 U 型，一边下采样一边上采样，跳跃连接保留细节。DLKA 模块用不同大小的卷积核做特征提取，再配上注意力机制，能让模型更关注关键区域，适合医学影像这类分割精度要求高的场景。如果你搞过 UNet，对 PyTorch 也比较熟，那这个项目上手还蛮快的。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 ethnic82880 资源：3 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
