YOLOv8安全帽识别项目数据集与源码完整支持

这套基于YOLOv8的安全帽识别项目，挺适合快速上手的。包含完整的源码和配套的数据集，直接克隆下来就能跑通。项目代码经过优化，支持从环境配置到模型训练的全流程，文档注释也蛮清楚的。是数据集，包含了工人佩戴和未佩戴安全帽的标签，且覆盖了不同场景（强光、阴影、侧面遮挡等），让你不用再去额外收集数据。

只要调整路径，就能启动训练，测试集准确率超过了 95%，如果你是初学者或者需要快速搭建目标检测系统，这个项目挺不错的。总体来说，不仅能学习 YOLOv8 的目标检测，还能直接拿来实际部署，节省了不少开发时间。

需要注意的是，这个数据集主要针对安全帽识别，如果你需要其他领域的识别，可以考虑扩展或者修改数据集。