误差分析计算公式及MATLAB代码实现

误差是数据中重要的一环，是在评估模型表现时，能够从不同角度去衡量预测与实际数据的差异。这里的六种常见误差指标——包括均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MAPE）、均方百分比误差（MSPE）、均方根误差（RMSE）和残差平方和（SSE），都有各自的特点和适用场景。比如，MSE对异常值敏感，而MAE则更直观，适合那些不喜欢被极端数据影响的场景。对于模型优化，你可以通过结合不同的指标，获得更全面的评估。而这些指标的 MATLAB 实现也了方便的参考代码，不管你是初学者还是有经验的开发者，都能快速上手。

如果你在做数据或者机器学习项目，想要精确评估模型效果，这些误差指标的代码实现可以给你不少。