LDW_PSO优化算法在电力系统滚动多机最优潮流中的应用与对比分析

电力系统的最优潮流，最近看到一个挺不错的例子，就是用LDW_PSO 优化算法跑滚动多机最优潮流（OPF）。嗯，先别嫌名字长，它背后逻辑其实挺有意思的，用粒子群算法做改进，把局部最优跳出来的能力变强了。用过 PSO 的都知道，原版有时候容易卡壳，LDW 加了动态权重，收敛速度和稳定性都比原来靠谱不少。

尤其在多机系统里，节点一多，传统算法就开始吃力了。这个资源里作者拿它和常规的 PSO、GA 做了对比，场景模拟也比较贴近实战，比如电价波动时段的、约束条件下的稳定性，都能看出细节下了功夫。如果你用MATLAB做建模仿真，那就更方便了，配套程序都打包好了。

顺手也帮你整理了几个还蛮实用的相关资源：

• 潮流算法-电力系统潮流算法
• 电力系统最优潮流的发展
• MATLAB 鲸鱼优化算法实现与电力系统最优潮流仿真
• 改进混沌 PSO 算法的 OPF 计算

如果你之前在玩遗传算法或者普通的PSO，建议你试试这个 LDW_PSO 的思路，是在高维度决策变量时，响应还挺快的。要注意一点哦，运行时对参数初始值和权重调整比较敏感，调参的时候别偷懒。

如果你最近刚好在搞电力系统建模，或者需要做滚动优化调度，这类资源可以节省你不少时间。直接撸代码也行，看看算法怎么走的也行，两手抓，效率高。