最小熵反卷积方法及其优化研究

最小熵反卷积方法其实挺有意思的，核心就是通过最小化熵来恢复信号的原始信息。你可以把它理解成从一个模糊的图像中，尝试去恢复出原本清晰的模样。嗯，这个方法的好处就是在多实际问题中效果还不错，是在信号和图像领域。最小熵算法的优化也比较有挑战性，涉及到一些高效的计算方式，不过通过像量子粒子群优化算法这些手段，可以让它的性能大大提升。如果你需要相关资源，下面这些链接可以参考，涵盖了 MATLAB 实现、算法总结等内容，能你更好理解和应用这个方法。