一阶RC模型结合AFFRLS与EKF算法的锂电池参数和SOC联合估计MATLAB实现自适应遗忘因子递推最小二乘法

了一种结合一阶 RC 模型、AFFRLS 算法和EKF 算法来高效估计锂电池参数和 SOC 的方法。一阶 RC 模型模拟电池的充放电过程，AFFRLS 算法通过自适应遗忘因子提高估计精度，而EKF 算法则用于非线性系统的状态估计。对于电池管理系统或者电动汽车领域的研究人员来说，这个结合方案的实现无疑会提升电池性能预测的精度。

文章还了基于MATLAB的实现步骤，代码简洁，调试也直观。可以通过调试调整算法参数，达到最佳的估计效果。

如果你在做电池相关的工作，像是电动汽车、储能系统的 SOC 估算，推荐看看这篇文章。实用性强，且给出了详细的调试建议，避免走弯路。

有兴趣的可以参考文中提到的相关资源链接，拓宽自己的视野。