Python实现互相关函数的三种方法分析

如果你在做信号的工作，计算互相关函数是个常见的任务，今天我给你推荐一个挺有意思的 Python 实现。作者通过三种方法实现了信号的互相关函数，分别是直接法、快速傅里叶变换（FFT）法和卷积法。直接法简单明了，但效率差，尤其是信号长度大时。FFT 法则通过转换到频域大大提升了效率，适合大数据。卷积法和 FFT 有点像，应用了卷积定理，代码实现简洁且性能好。值得一提的是，作者还整理了源代码上传，可以直接下载使用，省去你自己实现的时间。这份代码既适合学习，也适合实际应用，是对 Python 信号这块有需求的朋友。感觉挺实用的，信号的学习和开发都能从中受益。如果你需要这类代码，完全可以参考一下。