遗传与免疫算法在物流配送中心选址及VRP优化中的MATLAB实现

遗传算法和免疫算法的结合，能在物流配送中心选址和 VRP 问题优化中发挥不小的作用。这篇文章通过 MATLAB 实现了这两种算法的具体应用，并配有源码和注释，挺适合有一定算法基础的技术人员。你可以看到，遗传算法主要通过选择、交叉、变异等操作优化选址，而免疫算法则能够在动态变化的市场环境中更好地适应，提升效率。而 VRP 程序则展示了如何进一步优化配送路径，确保每个揽收站都能精准覆盖。重点是，源代码注释清晰，拿来用就能直接学，提升效率快。像你有物流优化需求的话，这个资源适合，尤其是想降低运输成本、提高效率的企业。