DeepSeek本地部署与SpringBoot集成：从Ollama安装到Chatbox前端搭建

本地部署的 DeepSeek 模型，搭配 SpringBoot 集成，整个流程还挺顺的。前面用的是 Ollama 来装模型，安装不麻烦，下载好了直接运行就行，支持的模型格式也比较全。中间通过 REST 接口和 SpringBoot 通信，响应也快，代码也简单，蛮适合前后端联调。

Ollama 的模型管理，有点像 Docker 拉镜像那一套。你只需要拉一次，比如ollama run deepseek-coder，之后本地就能直接用。适合离线环境，部署测试都方便。

SpringBoot 集成也不难，主要是封装接口求，Controller 层搞清楚参数怎么转发给模型，记得加个超时，不然模型响应慢的时候容易挂住前端。

前端 Chatbox 的搭建比较轻量，用 React 或者 Vue 都能整。我是直接拿了个开源模板改的，加了个textarea和提交按钮，用fetch连后端接口，样式也简单，响应快。

对了，如果你第一次部署模型，建议先看下这几篇文章：

• 人工智能模型，讲了模型结构
• GPTmain 人工智能部署教程，部署流程清晰
• 人工智能小模型.tag，模型选择有

如果你想在本地测模型响应，还能集成进你自己的业务系统，这套方案还蛮适合的。模型调用速度 OK，部署成本也不高。