AHP与改进CRITIC组合变权赋权方法指标劣化度驱动的动态权重评价模型

想要综合权重计算时，结合 AHP 和改进 CRITIC 的组合变权赋权方法，挺有意思的。简单说，就是通过引入指标劣化度来修正权重，从而让数据更贴合实际、评价更合理。你要类似的综合评价问题时，这个方法可以你更好地调整各个指标的权重，提高决策的准确性。你可以参考一下下面的相关资源，了解不同的权重计算方法，比如熵权法在 Python 和 Excel 中的应用，操作也蛮。记得查看这些方法之间的差异，选择最适合你的场景！