2017工业大数据创新竞赛风机叶片结冰预测大赛机器学习建模实践

风机叶片的结冰预测，听起来挺硬核对吧？其实也没那么玄。这套源码就是基于 2017 年工业大数据竞赛的项目，数据量不小，结构也清晰，适合做建模练手或者展示项目。

源码里用的是机器学习常见套路，像RandomForest、XGBoost这些都有用到。你可以看到整个流程怎么从特征工程到模型训练一步步跑通。逻辑清楚，适合用来熟悉数据预和建模流程。

项目的数据集也还挺有代表性的。比如风速、温度、湿度这类传感器数据，的时候要考虑不少细节。用来练练时间序列数据和异常检测的思路，也蛮不错。

另外，这套源码跟大学生创业比赛也有点关系，里面还附了策划书和申表，如果你正好要参加类似比赛，拿来参考下写法也挺方便。

哦对了，如果你想深入了解背后的工业大数据概念，可以看看相关资料，像《工业大数据概念与价值》、《工业大数据思维导视图》这些，写得还挺清楚。

，想学数据、搞 AI 建模，或者单纯想找个结构清楚的项目练练手，这套源码都蛮合适。如果你正好缺个项目来完善你的GitHub或者简历，可以考虑整合一下，加点可视化，效果会更亮眼。