基于高斯混合模型聚类与RBF神经网络的风电场短期功率预测方法（含MATLAB实现）

基于高斯混合模型的分组思路，结合 RBF 神经网络的预测优势，这篇资源做得还挺实在。你只要有一份风电场的历史数据，就能用 GMM 先分个类，用 RBF 模型去学每一类的功率趋势。BIC评估选分组、MATLAB一套搞定，响应也快，代码结构清晰，适合直接上手跑。
对了，如果你之前对 RBF 没太接触，文章里也有解释，搭配后面几个相关链接，查漏补缺挺方便的。适合风电场相关研究的同学，或者想搞个预测模型练手的也可以试试。