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基于高斯混合模型聚类与RBF神经网络的风电场短期功率预测方法(含MATLAB实现)

上传者: 2025-06-06 11:16:37上传 ZIP文件 638.25KB 热度 1次

基于高斯混合模型的分组思路,结合 RBF 神经网络的预测优势,这篇资源做得还挺实在。你只要有一份风电场的历史数据,就能用 GMM 先分个类,用 RBF 模型去学每一类的功率趋势。BIC评估选分组、MATLAB一套搞定,响应也快,代码结构清晰,适合直接上手跑。
对了,如果你之前对 RBF 没太接触,文章里也有解释,搭配后面几个相关链接,查漏补缺挺方便的。适合风电场相关研究的同学,或者想搞个预测模型练手的也可以试试。

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