基于高斯混合模型聚类与RBF神经网络的风电场短期功率预测方法(含MATLAB实现) 上传者:anguish_16892 2025-06-06 11:16:37上传 ZIP文件 638.25KB 热度 1次 基于高斯混合模型的分组思路,结合 RBF 神经网络的预测优势,这篇资源做得还挺实在。你只要有一份风电场的历史数据,就能用 GMM 先分个类,用 RBF 模型去学每一类的功率趋势。BIC评估选分组、MATLAB一套搞定,响应也快,代码结构清晰,适合直接上手跑。对了,如果你之前对 RBF 没太接触,文章里也有解释,搭配后面几个相关链接,查漏补缺挺方便的。适合风电场相关研究的同学,或者想搞个预测模型练手的也可以试试。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 anguish_16892 资源:42 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com