MATLAB PolygonalPlot多变量可视化图表

MATLAB 中的PolygonalPlot（多边形图）是一个蛮实用的可视化工具，适合用来展示多个变量在同一尺度上的相对表现。它通过显示数据的平均值和误差范围，能你清晰地看到数据的分布情况。你可以通过一个自定义的polygonplot.m函数来生成这种图形，只需要数据点和误差信息。想要把多个变量的波动同时展示出来，使用这种图会直观哦。

通常，会用plot来画图，但对于多边形图，得借助fill或者patch来填充区域，确保误差范围的显示。通过example.m文件，你可以看到如何用这些函数来实际数据。最常见的操作是用load导入数据，再用mean和std计算平均值和标准偏差。

对数据的预也关键，比如归一化或标准化，这样不同量纲的变量才能公平比较。可以用normalize或者zscore来做这些。，别忘了给图表加个xlabel、ylabel和title，让别人更容易理解你的图。

如果你经常需要展示多变量的数据波动，试试这个多边形图吧，简单又实用。记得查看license.txt了解使用条款哦。