基于PSO优化的LSTM模型在电力系统短期负荷预测中的应用

这篇关于基于 PSO 优化的 LSTM 模型在电力系统短期负荷预测中的应用，讲得挺实用的。，LSTM（长短期记忆网络）在时序数据上强大，尤其适合电力负荷这种数据有周期性和波动性的场景。而 PSO（粒子群优化）可以进一步提高 LSTM 模型的预测精度，挺适合在电力系统中做短期负荷预测。你可以直接参考文章里的源码，像是 LFforecast 的电力系统短期负荷预测源码，操作简单，直接套用也行，改动一下就能用在自己的项目上。如果你对 MATLAB 有经验，还可以看看专门的 MATLAB 程序，蛮方便的。想要了解更详细的内容，文献也了多有用的参考，像是电力系统负荷预测的综述，给你了不同的预测方法和模型。如果你有电力系统相关的项目，完全可以尝试一下这些工具，效果还不错。